Microsoft Azure AI: GPT-4.5, Phi-4, Stability AI, o3-mini, GPT-4o-Audio und Realtime

Mit Wirkung zum März 2025 wurden verschiedene neue KI-Modelle in Microsoft Azure AI Foundry eingeführt. Dazu gehören OpenAI GPT-4.5, Microsoft Phi-4-multimodal, Microsoft Phi-4-mini, die neuesten generativen Bilderstellungsmodelle von Stability AI, und OpenAI o3-mini. Außerdem wurden Cohere ReRank v3.5, OpenAI GPT-4o-Audio-Preview und GPT-4o-Realtime-Preview hinzugefügt. Lassen Sie uns diese neuen LLMs im Detail erkunden und herausfinden, ob sie für Ihre Anforderungen geeignet sind.

Modelle im Detail

OpenAI GPT-4.5

OpenAI GPT-4.5 (Vorschau) ist das neueste und fortschrittlichste Allzweckmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es baut auf dem Erfolg der Vorgängermodelle auf und bietet erweiterte Fähigkeiten beim Codieren, Schreiben und bei Problemlösungsaufgaben. GPT-4.5 wurde entwickelt, um eine natürlichere Interaktionserfahrung mit einer breiteren Wissensbasis und verbesserter emotionaler Intelligenz (EQ) zu bieten.

• Natürliche Interaktion: Bietet eine natürlichere Interaktionserfahrung mit einer breiteren Wissensbasis.
• Genauigkeit und Halluzinationen: Geringere Halluzinationsrate (37,1% vs. 61,8%) und höhere Genauigkeit (62,5% vs. 38,2%) im Vergleich zu GPT-4.
• Stärkere menschliche Ausrichtung: Verbesserte Ausrichtungstechniken verbessern die Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen, Nuancen zu verstehen und sich auf natürliche Weise zu unterhalten.

Es soll das letzte nicht-reasoning Modell von OpenAI sein. OpenAI wird sich auf Reasoning-Modelle der o-Serie mit Modellen wie o3-mini konzentrieren.

OpenAI o3-mini

OpenAI o3-mini ist ein Reasoning-Modell, das im Vergleich zu früheren o-Modellen erhebliche Kostenvorteile bietet. Es bietet neue Funktionen wie die Kontrolle des Argumentationsaufwands und Tools, die eine vergleichbare oder bessere Reaktionsfähigkeit ermöglichen. Mit schnellerer Leistung und geringerer Latenz ist o3-mini für die Bewältigung komplexer Reasoning-Arbeitslasten bei gleichbleibender Effizienz konzipiert.

• Steuerung des Denkaufwands: Ermöglicht es Benutzern, die kognitive Belastung des Modells mit niedrigen, mittleren und hohen Denkanstrengungen anzupassen.
• Strukturierte Ausgaben: Unterstützt JSON-Schema-Einschränkungen für wohldefinierte, strukturierte Ausgaben.
• Unterstützung von Funktionen und Tools: Integriert sich mit Funktionen und externen Tools für KI-gestützte Automatisierung.

Microsoft Phi-4-multimodal

Microsoft Phi-4-multimodal ist ein KI-Modell, das Text, Sprache und Bild für kontextabhängige Interaktionen vereint. Dieses Modell wurde entwickelt, um die Benutzererfahrung zu verbessern, indem es natürlichere und intuitivere Interaktionen ermöglicht. So können z.B. Kioske im Einzelhandel jetzt Produktprobleme per Kamera und Spracheingabe diagnostizieren, wodurch komplexe manuelle Beschreibungen überflüssig werden.

• Kontextabhängige Interaktionen: Vereint Text, Sprache und Bild für intuitivere Benutzererfahrungen.
• Integration von Einzelhandelskiosken: Ermöglicht die Diagnose von Produktproblemen über Kamera und Spracheingabe.

Microsoft Phi-4-mini

Microsoft Phi-4-mini ist ein kompaktes und dennoch leistungsstarkes KI-Modell mit nur 3,8 Milliarden Parametern und einem 128K-Token-Kontextfenster. Trotz seiner geringen Größe übertrifft es größere Modelle bei Codierungs- und Mathematikaufgaben und steigert die Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zu früheren Modellen um 30%.

• Kompakte Leistung: Packt beeindruckende Leistung in nur 3,8 Milliarden Parameter.
• Effizienz: Übertrifft größere Modelle bei Codierungs- und Matheaufgaben mit einer um 30 % höheren Inferenzgeschwindigkeit.

Die generativen Bildgebungsmodelle von Stability AI

Stability AI treibt die generative Bildbearbeitung mit Modellen weiter voran, die kreative Arbeitsabläufe beschleunigen. Zu den neuesten Modellen gehören:

• Stabiles Diffusion 3.5 Large: Generiert High-Fidelity-Marketing-Assets schneller als die Vorgängerversionen und sorgt für Markenkonsistenz in verschiedenen visuellen Stilen.
• Stable Image Ultra: Erzielt Fotorealismus bei Produktbildern und reduziert die Kosten für Fotoshootings durch präzise Materialwiedergabe und Farbtreue.
• Stable Image Core: Eine verbesserte Version von SDXL (Stable Diffusion XL), die eine hochwertige Ausgabe mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Effizienz ermöglicht.

Der Wandel hin zu Reasoning Modellen

Die Landschaft der Large Language Models (LLM) entwickelt sich weiter, mit einer deutlichen Verschiebung hin zu Reasoning-Modellen. Die Einführung kosteneffizienter Reasoning-Modelle durch DeepSeek hat die Verlagerung hin zu Reasoning-Modellen beschleunigt, indem sie gezeigt hat, dass fortgeschrittene kognitive Aufgaben mit weniger Rechenressourcen bewältigt werden können, wodurch anspruchsvolle KI für Unternehmen leichter zugänglich und skalierbar wird. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Modellen wie GPT-4.5, die sich in erster Linie auf Mustererkennung und Datenverarbeitung konzentrieren, sind Reasoning-Modelle wie OpenAI o3-mini für die Bearbeitung komplexer kognitiver Aufgaben konzipiert. Sie bieten ein tieferes Verständnis und genauere Antworten und sind daher ideal für Anwendungen, die logisches Denken, Problemlösung und Entscheidungsfindung erfordern.

Sie eignen sich hervorragend für verschiedene Szenarien, darunter Codierung, mathematisches Denken, wissenschaftliche Forschung, Geschäftsanalyse und Kundensupport. Sie verfügen über fortschrittliche Funktionen wie die Kontrolle des Denkaufwands, strukturierte Ausgaben und die Integration mit externen Tools. Damit sind sie äußerst effektiv bei der Bereitstellung präziser und kontextbezogener Interaktionen.

Die Umstellung auf Reasoning-Modelle hat auch erhebliche Auswirkungen auf die Rechenleistung und die Kosten. DeepSeek hat zwar gezeigt, dass Reasoning-Modelle, also schlussfolgernde Modelle, kosteneffektiv sein können, aber diese Modelle benötigen im Allgemeinen mehr Rechenressourcen als herkömmliche LLMs. Dieser erhöhte Bedarf an Rechenleistung führt häufig zu höheren Betriebskosten. Die fortschrittlichen Fähigkeiten und die verbesserte Leistung von schlussfolgernden Modellen rechtfertigen jedoch die Investition, da sie eine größere Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben bieten. Wir gehen davon aus, dass die Kosten pro 1 Mio. Token bei zukünftigen Reasoning-Modellen sinken werden und Unternehmen wie OpenAI bieten bereits günstigere Alternativen an (z.B. o3-mini), um Reasoning-Modelle erschwinglicher zu machen.

Anwendungsfälle für diese verschiedenen LLMs

• Unterstützung bei der Codierung: GPT-4.5 und Phi-4-mini können Schritt-für-Schritt-Anleitungen liefern und sich wiederholende Aufgaben automatisieren, was Zeit spart und Fehler reduziert.
• Erstellung von Inhalten: Verwenden Sie GPT-4.5, um klare und effektive E-Mails, Nachrichten und Dokumentationen zu erstellen.
• Komplexe Aufgaben: Bitten Sie o3-mini, seine logischen Fähigkeiten für komplexe Aufgaben zu nutzen, wie z.B. das Erstellen komplizierter mathematischer Formeln oder das Ausführen von mehrstufigen Arbeitsabläufen.
• Integration von Einzelhandelskiosken: Phi-4-multimodal ermöglicht die Diagnose von Produktproblemen per Kamera und Spracheingabe und verbessert so den Kundenservice.
• Marketing-Assets: Stable Diffusion 3.5 Large generiert originalgetreue Marketing-Assets, die die Markenkonsistenz wahren.
• Produktabbildungen: Stable Image Ultra erzielt bei der Erstellung von Bildern Fotorealismus und reduziert die Kosten für Fotoshootings.

Wie kann ich diese neuen LLMs erkunden?

Um die Vorteile der neuen KI-Modellfunktionen in Azure zu nutzen, können Sie:

• Erkunden Sie die Azure OpenAI Foundry: Sehen Sie sich die verfügbaren KI-Lösungen in Azure AI Foundry an https://ai.azure.com/explore/models.
• Prüfen Sie Budget und Lizenzierung: Vergleichen Sie die verschiedenen Funktionen und Preise der verfügbaren Modelle. Wenden Sie sich an SCHNEIDER IT MANAGEMENT, um Hilfe bei der Lizenzierung Ihrer Microsoft Azure-Umgebung zu erhalten.

Weitere Informationen

Azure OpenAI Service: https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service/.

Azure AI Foundry Dashboard: https://ai.azure.com/.

O3-mini Ankündigung: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-availability-of-the-o3-mini-reasoning-model-in-microsoft-azure-openai-service/.

Andere erwähnte Modelle: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-new-models-customization-tools-and-enterprise-agent-upgrades-in-azure-ai-foundry/.

Kontaktieren Sie uns, um sich vorteilhafte Preise für Azure zu sichern, wenn Sie Ihre Azure-Nutzung zu SCHNEIDER IT MANAGEMENT verlagern.